Data Quality Management (DQM) ist ein Prozess oder eine Reihe von Aktivitäten, die darauf abzielen, die Qualität von Daten in einem Unternehmen oder einer Organisation zu verbessern und sicherzustellen, dass die gespeicherten Daten genau, konsistent, aktuell und vollständig sind. Das Ziel von Data Quality Management besteht darin, sicherzustellen, dass die verfügbaren Daten von hoher Qualität sind und vertrauenswürdige Informationen liefern, die für geschäftliche Entscheidungen, Analysen und operative Prozesse genutzt werden können.
Data Quality Management umfasst verschiedene Aspekte und Methoden, um die Qualität der Daten zu überwachen, zu messen und zu verbessern. Dazu gehören:
1. Datenprofiling: Hier werden die vorhandenen Daten analysiert, um die Qualität der Daten zu bewerten, potenzielle Probleme und Inkonsistenzen zu identifizieren und Bereiche zu erkennen, die verbessert werden müssen.
2. Datenbereinigung: Dieser Schritt beinhaltet die Bereinigung und Korrektur von Daten, um Fehler, Duplikate oder Ungenauigkeiten zu beseitigen und die Daten auf einen einheitlichen und konsistenten Zustand zu bringen.
3. Datenvalidierung: Es wird überprüft, ob die Daten den definierten Regeln und Standards entsprechen, um sicherzustellen, dass sie richtig und vollständig sind.
4. Datenüberwachung: Die Datenqualität wird kontinuierlich überwacht, um sicherzustellen, dass die Daten immer auf dem neuesten Stand sind und den Qualitätsanforderungen entsprechen.
5. Datenqualitätsmetriken: Es werden Metriken und KPIs (Key Performance Indicators) definiert, um die Datenqualität zu messen und Fortschritte bei der Verbesserung zu verfolgen.
Data Quality Management ist für Unternehmen von entscheidender Bedeutung, da Daten eine entscheidende Rolle bei geschäftlichen Entscheidungen, Kundenbeziehungen, Compliance-Anforderungen und der Effizienz von Geschäftsprozessen spielen. Daten von schlechter Qualität können zu fehlerhaften Analysen, Fehlentscheidungen und Kundenzufriedenheitsproblemen führen. Durch die Implementierung eines effektiven Data Quality Management-Programms können Unternehmen sicherstellen, dass sie auf vertrauenswürdige und präzise Daten zugreifen können, um ihre Geschäftsziele zu erreichen.